houston Bootcamp · De 0 a 1 con agentes de IA
Guía paso a paso · Bootcamp en vivo

De 0 a 1 con agentes de IA

Todo lo que hicimos en el bootcamp, ordenado y a tu ritmo, con las diapositivas de la sesión. Terminas con un agente instalado, conectado a tus herramientas y trabajando sobre un caso real: sacar una base de datos de prospectos desde una publicación de LinkedIn.

⏱ 2 horas a tu ritmo 👤 Para dueños y operadores de negocio 💻 Mac, Windows o Linux 🚫 Sin programar
Mira el capítulo en video · Bienvenida y encuadre (6:34)

houston no es un ejercicio del bootcamp: es un producto real y lo puedes poner a trabajar en tu empresa. Al final de la guía te cuento cómo lo hacemos con equipos y cómo entrar al programa beta. Primero, construye el tuyo.

Lo que vas a lograr

Un agente que sale a internet y te arma la lista de clientes

No es una demo. Es un agente que queda instalado en tu cuenta, con sus instrucciones, su habilidad y su memoria, y que sigue trabajando cuando cierres esta guía.

La Tienda de agentes de houston
Dónde empieza todoLa Tienda de agentes de houston. De ahí sacas el agente Representante ventas, ya entrenado, en dos clics.
Lo entiendes

El método

De qué está hecho un agente y cómo pasar de un problema ambiguo de tu negocio a un agente concreto, con el canvas que usamos en vivo.

Esta es la parte que te sirve para siempre. El agente de hoy resuelve un caso; el método resuelve todos los tuyos.

Lo recibes hecho

El agente Representante ventas

Le pasas el enlace de una publicación de LinkedIn con comentarios y te devuelve una hoja de Google Sheets con nombre, cargo, empresa y comentario de cada persona que comentó.

Viene con instrucciones, una habilidad y memorias ya escritas. Al final de la guía están sus instrucciones completas.

Las herramientas que vas a conectar

Apify · los ojos en la web OpenRouter · 400+ modelos Google Sheets · la base de datos LinkedIn · la fuente Anthropic OpenAI

El resultado, en concreto

Así queda la hoja que arma el agente. Cada persona que comentó, con su rol, su empresa, lo que escribió y su perfil.

Prospectos · Bootcamp de agentes
docs.google.com/spreadsheets
#NombreRolEmpresaComentarioPerfilCorreo
1Ana M.Head of GrowthNubetech"Houston"in/ana-m[email protected]
2Carlos R.Founder & CEOVeloro"Houston 🚀"in/carlos-r[email protected]
3Diana P.VP SalesAurora Labs"Houston"in/diana-p[email protected]
4Javier T.Product LeadKantto"Houston!"in/javier-tno encontrado
5Mariana B.Marketing DirectorOrigen"Houston 👀"in/mariana-b[email protected]
6Sergio D.COOBrío"Houston"in/sergio-dbuscando…
ProspectosEnriquecidosSecuencia
EjemploLa hoja se llena sola mientras el agente trabaja. Una celda de correo vacía es normal: nadie encuentra el 100%.
La jugada maestra

No tiene que ser tu publicación. Corre la misma receta sobre el post de un referente de tu industria, de un competidor o de un evento, y su audiencia se vuelve tu lista. Un post con mil comentarios se vuelve una base de mil prospectos en minutos, no en días.

Úsalo con responsabilidad

Es un gran poder. El agente nunca envía nada solo: te deja todo esperando tu aprobación. Mantén esa barrera y prospecta con criterio.

Una idea para todo el camino

Un agente es un practicante nuevo que estás entrenando. Ya es inteligente: lo que no sabe es cómo trabajas tú. Todo lo que ya sabes sobre entrenar a alguien nuevo te sirve aquí.

Las 5 piezas de un agente

Al terminar esta guía vas a haber tocado las cinco. Vuelve a esta diapositiva cuando algo no te cuadre.

Las cinco piezas de un agente: identidad, habilidades, herramientas, memoria y el modelo
Diapositiva 09Identidad, habilidades, herramientas y memoria. La quinta pieza, el cerebro, es el modelo de IA que tú eliges.
La regla de oro

Un agente nuevo no manda nada solo. Primero propone, tú revisas y apruebas. La confianza se gana con resultados revisados, igual que con una persona.

Material del bootcamp

Descarga la presentación completa

Las 49 diapositivas de la sesión en PDF, tal como se vieron en vivo. Útil para repasar sin la guía al lado o para mostrárselas a tu equipo. Pesa 11 MB.

Descargar el PDF
0
Paso 0

Antes de empezar

~10 minutos

Cuatro cosas a la mano. Todas se consiguen gratis y en minutos.

Un computador

Mac, Windows o Linux, cargado y con Chrome abierto. houston no funciona en celular ni en tablet.

Una cuenta de IA

ChatGPT (OpenAI) o Claude (Anthropic). Con cualquiera de las dos arrancas. También sirve OpenRouter, que abres en el Paso 4.

Cuenta de Google

Para que el agente cree y llene la hoja de Google Sheets con tus prospectos.

Una publicación de LinkedIn

Con muchos comentarios. Puede ser tuya o de cualquier referente de tu industria.

Los códigos del bootcamp

Los vas a usar en los pasos 3 y 4. Ténlos copiados desde ya.

Aplicación houston · descárgala en gethouston.ai
Cupón de Apify · 75 dólares de crédito, válidos dos meses HOUSTON_ROCKET
Código de OpenRouter · 10 dólares de crédito, todo en mayúsculas OR-GETHOUSTON
Las tres cuentas del taller: houston, Apify y OpenRouter, con sus códigos
Diapositiva 34Las tres cuentas del taller, tal como las vimos en vivo. Los códigos son los mismos que están arriba.

Ábrelas desde el celular o desde el computador

Escanea el código con la cámara del celular, o haz clic en el botón si ya estás en el computador. Los cupones ya vienen aplicados en el enlace.

Código QR para crear la cuenta de Apify con el cupón
Apify

Los ojos en la web. 75 dólares de crédito, válidos dos meses.

HOUSTON_ROCKET
Crear cuenta
Código QR para redimir los créditos de OpenRouter
OpenRouter

El cerebro: 400+ modelos con una sola cuenta. 10 dólares de crédito.

OR-GETHOUSTON
Redimir créditos
Código QR para descargar houston
houston

La aplicación donde vive tu agente. Descárgala en el computador, no en el celular.

Ir a gethouston.ai
Código QR del grupo de WhatsApp del bootcamp
Comunidad del bootcamp

El grupo de WhatsApp de la sesión. Si algo se atasca, es el sitio donde preguntar.

Unirme al grupo
Los cupones tienen cupos

Son promociones limitadas. Si alguno ya no aplica, la guía funciona igual: Apify y OpenRouter tienen versiones gratuitas suficientes para hacer todo lo de aquí.

¿Estás listo?

Tienes el computador a mano, puedes abrir tu correo y tienes un rato tranquilo por delante. No hace falta hacerlo todo de una sentada: cada paso queda guardado.

La ruta completa

Del paso 0 al 6, en orden

Los pasos 1 y 2 son el método. Del 3 al 6 es puro teclado. Hazlos de arriba hacia abajo.

1
Paso 1 de 6

De qué está hecho un agente

~20 minutos

Veinte minutos de lectura que te ahorran semanas de dar palos de ciego. Aquí están las diapositivas de la sesión, en el mismo orden. Si prefieres arrancar con las manos, salta al Paso 3 y vuelve después.

Las diapositivas completas

Aquí abajo van las que importan, pero puedes bajarte todas

La presentación entera del bootcamp en PDF: 49 diapositivas, incluidas las que no salen en esta guía.

Descargar el PDF

Chatbot, co-worker y agente no son lo mismo

La industria le dice "agente" a todo. Esto es lo que hace cada uno:

Diferencia entre chatbot, co-worker y agente
Diapositiva 08El chatbot responde, el co-worker asiste, el agente hace el trabajo. Sólo el tercero ejecuta a través de tus sistemas.
1Chatbot · responde preguntas. Reactivo y sin memoria. Útil cuando ya sabes qué preguntar.
2Co-worker · asiste al humano. Sugiere los siguientes pasos, pero tú sigues al volante.
3Agente · hace el trabajo. Razona, decide y ejecuta. Tú gestionas resultados, no pasos.
Sin herramientas no hay agente. Si no puede leer y escribir en tus apps, es un chatbot con buen vocabulario.

La analogía del carro

Si te llevas una sola imagen de todo el bootcamp, que sea esta.

El modelo de IA es el motor, houston es el resto del carro
Diapositiva 10El modelo de IA es el motor. houston es el resto del carro: volante, palanca, ruedas y tablero.
Por qué importa

Cuando usas Claude o ChatGPT estás atado al motor de ese laboratorio. Un carro como houston no le pertenece a ninguno: le cambias el motor cuando quieras, incluso por chat.

Pieza 1 · Identidad: quién es

Vive en ConfiguraciónInstrucciones. Cinco ingredientes: rol, comportamiento, reglas duras, vocabulario y tono. Es lo que hace que dos agentes con el mismo modelo se sientan completamente distintos.

Comparación entre malas instrucciones y buenas instrucciones para un agente
Diapositiva 12El mismo agente, dos instrucciones distintas, resultados completamente diferentes.

Unas malas instrucciones se ven así. Sin alcance, sin reglas y sin vocabulario propio: el agente inventa precios, manda correos que no aprobaste y cada día responde distinto.

Así noEres un agente de ventas. Ayúdame a conseguir más clientes. Escribe correos de prospección. Sé profesional.

Unas buenas instrucciones se ven así. Cópialas y adáptalas a tu negocio: es la plantilla que sirve para cualquier rol.

Copia y pega en las instrucciones de tu agente# Operador comercial ## Rol Eres mi operador comercial completo: prospección, pipeline, reuniones, propuestas y CRM. ## Comportamiento Redactas. Nunca envías. Si te falta un dato, preguntas una sola vez. ## Reglas duras Nunca envías un correo sin mi aprobación. Nunca mueves etapas del CRM ni cambias precios. Si la fuente es débil, marcas TBD. No inventas. ## Vocabulario VERDE = asignar. AMARILLO = nutrir. ROJO = soltar. Cliente ideal = empresas de 20 a 200 empleados. ## Tono Directo, sin tecnicismos. Sin nombres de archivos.
Lo que casi nadie escribe

El bloque de reglas duras. La mitad de una buena inducción es lo que el agente no debe hacer. Con las personas es igual y casi nunca lo ponemos por escrito.

Al final de la guía están las instrucciones completas del agente Representante ventas, tal cual las escribí yo. Úsalas de plantilla.

Pieza 2 · Habilidades: qué sabe hacer

Una habilidad no es nada esotérico: es un archivo de texto con instrucciones que el agente lee sólo cuando lo necesita. Vive en ConfiguraciónHabilidades. Se escribe una vez y se usa miles de veces.

Los tres niveles de carga de una habilidad y un ejemplo de SKILL.md
Diapositiva 14A la derecha, la habilidad real que usa el agente Representante ventas: nombre, descripción, la regla dura y cuándo no usarla.
1Nombre y descripción. Siempre en contexto. Es lo único que el agente ve antes de decidir si usa la habilidad.
2El cuerpo. Se carga sólo al activarse. Tus reglas, tu proceso, tus ejemplos. Menos de 500 líneas.
3Recursos opcionales. Plantillas y documentos que se leen bajo demanda, sin gastar contexto.
Piénsala como la guía de inducción de un empleado brillante: ya es inteligente, sólo no conoce tu forma de trabajar.

La mejor forma de crear una habilidad es trabajando, no escribiendo. La primera vez no delegues: acompaña.

Los tres pasos para crear una habilidad trabajando con el agente
Diapositiva 15Haz el trabajo con él, corrígelo en el momento y pídele que lo guarde. Lo que corriges hoy no lo vuelves a corregir nunca.

La segunda mejor forma: dale los documentos que ya tienes. Manual de procedimientos, guía de inducción, plantillas, checklists. Casi toda empresa ya tiene el proceso escrito; lo que no tiene es quién lo ejecute igual todas las veces.

Copia y pega, adjuntando tu documentoTe adjunto el manual de procedimientos que usamos para [la tarea]. Conviértelo en una habilidad tuya: saca el paso a paso, las reglas y los formatos. Después pregúntame lo que el documento no dice: las excepciones y los criterios que sólo sabe quien lleva años haciéndolo.

Pieza 3 · Herramientas: qué usa

Sin herramientas, un agente sólo puede hablar. Se conecta al mundo de tres formas y cada una tiene su momento:

API, MCP y CLI comparados
Diapositiva 18El orden a seguir: ¿existe MCP? úsalo. ¿No hay? mira si hay CLI. ¿Tampoco? ahí sí, API.
MCPPor defecto

La app se presenta sola y el agente ve qué puede hacer, sin que nadie programe. Se conecta una vez y sirve para cualquier agente y cualquier modelo.

CLITécnico

El agente escribe comandos, como alguien técnico de tu equipo. Rápido y potente, pero un comando mal escrito borra cosas de verdad.

APIÚltimo recurso

Le das la dirección y la llave de la app. Sirve para tus sistemas internos, pero alguien la programa y la mantiene.

En houstonUn clic

Más de mil integraciones ya conectadas en Integraciones. Lo que no esté, se agrega por chat como integración personalizada.

El verdadero reto no es conectar, es saber qué existe

Este es el stack real con el que trabaja el agente de ventas hoy:

El stack de herramientas del agente de ventas
Diapositiva 19Scraping, enriquecimiento, CRM, secuencias de correo y secuencias de LinkedIn. Nada de esto se construye desde cero: se conecta.
Apify · scraping HubSpot · CRM LinkedIn · fuente Gmail · correo Slack · avisos Notion · tareas Drive · archivos

Pieza 4 · Memoria: qué recuerda

Los modelos tienen una ventana de contexto, y eso no es memoria: es el escritorio donde trabajan hoy, no el archivador. Se borra al cerrar la sesión.

Por qué la ventana de contexto no es memoria
Diapositiva 21Más ventana no es mejor memoria: los modelos empeoran a medida que crece la entrada, mucho antes de tocar el límite.

En houston la memoria vive en ConfiguraciónMemoria, como texto plano que puedes leer, editar, borrar y llevarte. Para grabar algo, díselo en el chat mientras trabajas:

Copia y pega, con tu propia reglaNunca uses guiones largos en lo que escribas: ni en chats, ni en correos, ni en documentos. Reformula con comas. Guarda esto en tu memoria.
Captura D · pendiente

La pestaña Memoria del agente, con varias memorias guardadas y una abierta para editar.

Debe verse el lápiz de editar y el botón de borrar, para que se entienda que la memoria es tuya.

Pieza 5 · El cerebro: el modelo de IA

Ningún modelo es el mejor en todo, y el mejor de hoy no es el de la semana entrante. En houston eliges el modelo al crear el agente y lo cambias cuando quieras.

Una sola cuenta de OpenRouter da acceso a más de 400 modelos
Diapositiva 24No necesitas 400 cuentas: con una sola de OpenRouter llegas a más de 400 modelos. Eso es lo que abres en el Paso 4.
Deberías poder

Explicarle a alguien, en una servilleta, las cinco piezas de un agente y por qué el modelo es sólo una de ellas. Si puedes, sigue.

2
Paso 2 de 6

Elige el problema correcto

~20 minutos
El capítulo en video · De problema a agente: la metodología (21:09)

El error más caro es empezar por la tecnología. Un buen agente empieza en un dolor. Este es el marco que usamos en vivo para pasar de "quiero un agente de IA" a un agente concreto y útil.

Primero, un buen candidato

Los mejores problemas para un primer agente cumplen las cuatro condiciones:

Las cuatro condiciones de un buen problema para un agente
Diapositiva 27Frecuente, repetitivo, de bajo riesgo y medible. Y la regla de oro: un agente nuevo no manda nada solo.

El canvas MUUDS, en cinco preguntas

Contéstalas en ese orden, en una hoja o en un tablero. Después de cada una, prioriza una sola y sigue con esa.

El canvas MUUDS: usuario, caso de uso, dolores, soluciones y métricas
Diapositiva 28Usuario, caso de uso, dolores, soluciones y métricas. En vivo lo llenamos entre 500 personas en 25 minutos.
  1. Usuario. ¿Quién trabaja con el agente todos los días? Piensa en roles, no en áreas: "un vendedor", no "ventas".
  2. Caso de uso. ¿Qué tareas concretas hace ese rol? Prospectar, cotizar, hacer seguimiento, alimentar el CRM, agendar citas.
  3. Dolores. ¿Qué le duele hoy dentro de ese caso de uso? "Tiempo" no es un dolor: "no tengo una base de datos a quién llamar" sí lo es.
  4. Soluciones. ¿De cuántas formas creativas se podría resolver ese dolor? Sin filtrar todavía.
  5. Métricas. ¿Cómo sabrías con números que el agente está funcionando?
1UsuarioRepresentante comercial
2Caso de usoProspectar
3DolorNo tener bases de datos
4SoluciónSacarla de LinkedIn
5MétricaCorreos válidos encontrados

Así quedó el canvas en vivo. Ese recorrido es exactamente el agente que instalas en el Paso 5.

Hazlo con tu propio agente, no en una hoja en blanco

Si te cuesta arrancar, deja que él te entreviste. Después de instalarlo, pégale esto en un chat:

Copia y pega, con tu negocioTengo un negocio de [qué haces] y quiero construir mi primer agente de IA. Hazme las preguntas del canvas MUUDS una por una: usuario, caso de uso, dolores, soluciones y métricas. Después de cada respuesta, ayúdame a priorizar una sola opción antes de pasar a la siguiente pregunta. Al final propóneme el agente concreto que debería construir y qué habilidades necesitaría.
Deberías tener

Una frase escrita del tipo: "Mi [rol] pierde tiempo en [caso de uso] porque [dolor]. El agente lo resuelve [solución] y lo mido con [métrica]." Guárdala: es el brief de tu propio agente.

3
Paso 3 de 6

Instala houston

~15 minutos
El capítulo en video · Instala el stack del taller (8:41)

Aquí empieza el teclado. Si ya lo tenías instalado de antes, descarga otra vez la última versión: la Tienda de agentes que vas a usar en el Paso 5 sólo aparece en las versiones nuevas.

  1. Entra a gethouston.ai y haz clic en Descargar aplicación.
  2. Ingresa tus datos de contacto y continúa al instalador.
  3. Descarga la versión de tu sistema: Mac, Windows o Linux.
  4. Instálala. En Mac se abre una ventana y tienes que arrastrar el ícono de houston a la carpeta Aplicaciones. En Windows corres el instalador normal.
  5. Abre houston, crea tu cuenta con el correo que prefieras y elige el idioma en Configuración.
  6. Conecta tu proveedor de IA. En el panel izquierdo, Modelos de IA → elige Anthropic u OpenAI → Conectar → inicias sesión en el navegador y vuelves. Con suscripción sólo hace falta el login, sin llaves.
  7. Acepta los permisos de integraciones. houston te va a pedir autorizar el proveedor que conecta las mil aplicaciones. Déjalo todo seleccionado: si le quitas permisos aquí, después las herramientas fallan sin explicación.
Si usas Windows

Windows puede decir que la aplicación es de un editor desconocido. Es normal: el certificado es reciente. Haz clic en Más información y luego en Ejecutar de todas formas.

Aviso de Windows protegió su PC
Captura 2El aviso de Windows. Más información y aparece Ejecutar de todas formas. Sólo pasa en Windows y sólo la primera vez.

Conoce la pantalla

Tres cosas y ya sabes moverte:

  • El panel izquierdo son tus agentes, y arriba Centro de misiones, Integraciones, Skills, Modelos de IA, Tienda de agentes y Configuración.
  • El centro es el tablero de misiones: En curso, Necesita tu atención y lo que ya está listo. Cada misión es una tarea que le pusiste al agente.
  • Cuando algo cae en Necesita tu atención, es tu agente pidiéndote permiso. Esa es la regla de oro funcionando.
La pantalla principal de houston con la columna de agentes y el tablero de misiones
Captura 3La pantalla principal ya desbloqueada: tus agentes a la izquierda y el tablero de misiones al centro. Esta captura está con houston en inglés (Running, Needs you, Done); en español son En curso, Necesita tu atención y Listo.

Antes de seguir, escríbele algo. Cualquier pregunta de tu negocio. Que la primera conversación sea tuya.

Deberías ver

houston abierto en el tablero principal, con al menos un proveedor conectado en Modelos de IA. Si el tutorial de bienvenida se te quedó trabado, ve a Solución de problemas: tiene salida.

4
Paso 4 de 6

Abre Apify y OpenRouter

~15 minutos
El mismo capítulo te acompaña en este paso · Instala el stack del taller (8:41)

Dos cuentas, dos piezas del agente.

Apify75 USD de regalo

Los ojos en la web: saca a todos los que comentaron el post, sin que LinkedIn te bloquee la cuenta.

¿Falla el registro con correo? Entra con Google. El cupón ya viene en el enlace.

OpenRouter10 USD de regalo

El cerebro: una sola cuenta para usar más de 400 modelos dentro de houston, sin abrir cuenta en cada laboratorio.

El código se redime en Credits, no en la pantalla de pago.

Código QR para crear la cuenta de Apify con el cupón
Apify

Escanea y el cupón queda aplicado solo.

HOUSTON_ROCKET
Código QR para redimir los créditos de OpenRouter
OpenRouter

Escanea, crea la cuenta y pega el código en Credits.

OR-GETHOUSTON

Apify

  1. Entra a apify.com y crea tu cuenta. Si el registro con correo te da problemas, entra con Google.
  2. Aplica el cupón HOUSTON_ROCKET para recibir 75 dólares de crédito, válidos dos meses.
  3. Si ya tenías cuenta, el cupón se aplica desde adentro: BillingSubscriptionAdd promo code.
Captura E · pendiente

Apify en Billing → Subscription, con el campo Add promo code a la vista.

Es la pantalla que más se preguntó en vivo, por los que ya tenían cuenta.

OpenRouter

  1. Entra a openrouter.ai y crea tu cuenta. Elige Individual salvo que la vayas a compartir con tu equipo.
  2. Si te aparece la pantalla de pago, ciérrala. El código no se aplica ahí.
  3. En el panel izquierdo entra a Credits (o abre openrouter.ai/redeem) y pega OR-GETHOUSTON, todo en mayúsculas.
  4. Verifica que el saldo aparezca en tu cuenta de OpenRouter.
Captura F · pendiente

La pantalla Credits de OpenRouter con el campo para redimir el código y el saldo ya cargado.

Que se vea la diferencia entre "Purchased" y el total disponible: ahí está la confusión del cero.

Los créditos promocionales se ven raros

Dentro de houston el saldo de OpenRouter puede mostrarse en cero, porque sólo cuenta los créditos comprados. Los promocionales sí están y sí funcionan: revísalos en la pantalla de Credits de OpenRouter.

Conecta OpenRouter dentro de houston

Siete pantallas y queda listo. La ida y vuelta a OpenRouter arranca desde el propio houston, así que no te vas a perder.

Las capturas están en inglés

Son de una cuenta con houston en inglés. Si lo tienes en español, AI Models es Modelos de IA, Agent Store es Tienda de agentes y Connect es Conectar. Todo lo demás está en el mismo sitio.

1. Busca el proveedor. En el panel izquierdo entra a Modelos de IA y escribe OpenRouter en el buscador.

Buscando OpenRouter en la sección Modelos de IA de houston
Captura 4Aparece bajo Providers, con los modelos que trae. Haz clic en el + o sobre el nombre.

2. Abre su ficha y dale conectar. Vas a ver el catálogo completo de modelos que se te abre con esa única cuenta.

Ficha de OpenRouter en houston con la lista de modelos y el botón Connect
Captura 5Los modelos de todos los laboratorios en una sola lista: Anthropic, Google, OpenAI, Moonshot y el resto. Arriba a la derecha, Conectar.

3. Pide tu llave desde aquí. Se abre el diálogo Conectar OpenRouter. Haz clic en Consigue tu API key: te lleva directo a la página correcta de OpenRouter.

Diálogo Connect OpenRouter con el botón Get your API key
Captura 6Deja esta ventana abierta. Vas a volver a ella en un minuto con la llave copiada.

4. Crea una llave nueva. En OpenRouter aterrizas en API Keys. Haz clic en New Key arriba a la derecha.

Pantalla de API Keys en openrouter.ai
Captura 7Si ya tenías llaves, no reutilices una vieja: crea una para houston y así puedes revocarla sin romper nada más.

5. Ponle nombre y créala. Nombre reconocible (por ejemplo houston), sin expiración. El límite de crédito es opcional y es buena idea: pon un tope y duermes tranquilo.

Diálogo para crear una nueva API key en OpenRouter
Captura 8Al darle Create, OpenRouter te muestra la llave una sola vez. Cópiala en ese momento.

6. Pégala en houston. Vuelve a la ventana que dejaste abierta y pega la llave en el campo API key.

La API key pegada en el diálogo de houston
Captura 9Queda oculta con puntos. houston la guarda cifrada y el agente nunca la ve.

7. Listo. La ficha pasa a Connected y abajo aparece Signed in with OpenRouter. Desde ese momento cualquier agente tuyo puede usar esos modelos.

OpenRouter conectado en houston
Captura 10Conectado. Si algún día quieres soltarlo, el botón Sign out está en la misma ficha.
La llave se ve una sola vez

Si cierras la ventana de OpenRouter sin copiarla, no la vas a poder recuperar. No pierdas tiempo buscándola: crea una llave nueva y ya. Y nunca la pegues en el chat, sólo en el campo de conexión.

Deberías tener

Una cuenta de Apify con crédito y una cuenta de OpenRouter con saldo, conectada en Modelos de IA de houston.

5
Paso 5 de 6

Instala el agente Representante ventas

~10 minutos
El capítulo en video · Tráete mi agente (9:49)

Este es el agente que viste trabajando en vivo. Viene con sus instrucciones, su habilidad de prospección y las memorias que aprendió trabajando. Se instala desde la Tienda de agentes, como una app.

La Tienda de agentes con Felipe escrito en el buscador y el agente Representante ventas
Paso a pasoEscribe Felipe en el buscador de la Tienda de agentes y aparece la ficha del agente: su habilidad, sus herramientas y el botón Pruébalo ahora. En la captura sale con el nombre que tenía el día del bootcamp; ahora se llama Representante ventas.
  1. En el panel izquierdo, abre Tienda de agentes.
  2. En el buscador escribe Felipe. Va a aparecer el agente Representante ventas.
  3. Ábrelo, revísalo y haz clic en Pruébalo ahora.
  4. houston te va a preguntar si quiere revisar el agente antes de instalarlo. Di que sí: es una revisión automática de seguridad que busca instrucciones maliciosas escondidas. Hazlo siempre con agentes de terceros.
  5. Continuar → ponle un nombre. Usa el rol que le vas a dar, por ejemplo Representante ventas.
  6. Elige qué habilidades traer. Este agente comparte una: la de comentarios de LinkedIn a Google Sheets. Tráela.
  7. Elige qué memorias traer. Tráelas todas: incluyen qué actores de Apify funcionan y errores ya corregidos. Después las editas o borras desde ConfiguraciónMemoria.
  8. Espera unos 30 segundos mientras se importa.
Diálogo de revisión de seguridad al traer un agente de otra persona
Captura 11Antes de instalar, houston te resume qué trae el agente y te ofrece revisarlo. Elige siempre Sí, que lo revise: busca riesgos evidentes antes de dejarlo entrar.
Captura A · pendiente

Las dos pantallas del asistente de la Tienda: elige qué habilidades traer y elige qué aprendizajes conservar.

Si caben las dos en una sola imagen, mejor.

Nada de lo tuyo se comparte

Todo lo que el agente aprenda trabajando contigo vive en tu cuenta. Quien publicó el agente no ve tus memorias, ni tus chats, ni tus integraciones.

Revísalo por dentro antes de usarlo

Abre el agente y entra a Configuración. Vas a encontrar las cinco piezas del Paso 1, ya llenas:

  • Instrucciones: el rol, el comportamiento y las reglas duras del operador comercial. Están completas al final de esta guía.
  • Habilidades: la de comentarios de LinkedIn a Google Sheets. Ábrela y léela.
  • Memoria: lo que aprendió trabajando.
  • Integraciones: por ahora vacías. Eso lo arreglas en el Paso 6.
Captura B · pendiente

La pestaña Instrucciones del agente recién instalado, con el rol y las reglas duras a la vista.

Y si puedes, otra de la pestaña Habilidades con la habilidad de LinkedIn abierta.

Deberías ver

Tu nuevo agente en el panel izquierdo, y dentro de Configuración las instrucciones, una habilidad y varias memorias ya cargadas.

6
Paso 6 de 6

Ponlo a prospectar

~30 minutos
El capítulo en video · Demo en vivo: prospección en LinkedIn (15:15)

El agente ya sabe qué hacer. Ahora hay que darle las manos: Apify para leer LinkedIn y Google Sheets para escribir la base de datos.

ApifyUn clic
En houstonIntegracionesApify MCPConectarAutorizar

Elige Apify MCP, no la "Apify" a secas: esa pide un token y confunde a todos.

Google SheetsUn clic
En houstonIntegracionesGoogle SheetsConectarEntra con Google

Selecciona el "Google Sheets" exacto en la lista y acepta todos los permisos.

ApolloAPI key · opcional
En ApolloSettingsIntegrationsAPI KeysCopiar

Sólo si quieres los correos. Apollo muestra la clave una sola vez: cópiala apenas la crees.

HunterAPI key · opcional
En HunterSettingsAPICopiar

Respaldo para los correos que Apollo no encuentra. Si no la creas, dile al agente que use sólo Apollo.

Con las API keys, cuidado

Pégalas en Integraciones, nunca en el chat: ahí quedan expuestas en el historial. Y no compartas pantalla mientras las copias. ¿Te pierdes buscando una? Pídele ayuda al agente: "ayúdame paso por paso a encontrar la API key de esta herramienta."

Conecta las dos herramientas

  1. Abre tu agente y entra a Integraciones.
  2. Busca Apify. Van a salir dos resultados. Elige el que dice Apify MCP, no el que dice sólo Apify.
  3. Haz clic en Conectar e inicia sesión con la cuenta de Apify que abriste en el Paso 4. No te va a pedir ninguna llave.
  4. Busca Google Sheets y conéctalo con tu cuenta de Google. Acepta todos los permisos que pida.
Los dos resultados de Apify en Integraciones, con Apify MCP marcado
Captura 12Los dos resultados de Apify en Integraciones. Conecta el de la derecha, Apify MCP. El de la izquierda es el que pide token.
El error número uno de todo el bootcamp

Si en algún momento el agente te pide un API token de Apify, es porque conectaste la integración equivocada. Desconéctala y vuelve a conectar la que dice MCP. También puedes pedírselo a él directamente: "cámbiame la API de Apify por el MCP".

Lánzale la misión

Cómo probar el agente: abre un chat y pégale el enlace de la publicación
Diapositiva 37Abre una misión, selecciona la habilidad y pégale el enlace. No tiene que ser exacto: escríbelo como se lo pedirías a una persona.
  1. Consigue el enlace de una publicación de LinkedIn con muchos comentarios. Puede ser tuya o de cualquier referente de tu industria. Copia el enlace de la publicación, no el del perfil.
  2. En el tablero del agente, haz clic en Nueva misión.
  3. Selecciona la habilidad de comentarios de LinkedIn en la lista que aparece. Este paso es el que más se olvida: si no la seleccionas ni la nombras, el agente improvisa.
  4. Elige el modo de trabajo. Al arrancar usa Preguntar antes: te consulta cuando no está seguro y tú le das feedback. Piloto automático déjalo para cuando ya confíes en él.
  5. Elige el modelo que va a usar y escribe la instrucción.
Copia y pega, con tu enlaceProspéctame a la gente que comentó este post: https://www.linkedin.com/posts/...
El agente corriendo la misión de comentarios de LinkedIn
Captura 13La misión arrancando: el agente lee la habilidad, toma el enlace del post y anuncia el plan antes de tocar nada. Abajo se ven el selector de Skills y el de modelo.

Qué va a pasar

1Lee su habilidad y crea la hojaTe manda el enlace de Google Sheets de inmediato, antes de terminar.
2Extrae a los comentaristas con ApifySale a LinkedIn a nivel de red, no navegando como un robot.
3Escribe las filas por lotesNombre, titular, empresa, comentario y enlace al perfil. Vas viendo la hoja llenarse.
4Busca los correosSi le conectaste una herramienta de enriquecimiento. Es la parte que más falla.
Captura C · pendiente

Tu hoja de Google Sheets real, llenándose con los comentaristas del post.

Es la imagen que vale por toda la guía. Si sólo puedes tomar una, que sea esta.

Esto se demora, y está bien

Una extracción real sobre cientos de comentarios toma varios minutos. Déjalo trabajar y ve a otra cosa. En vivo, con 264 personas, la hoja se llenó por lotes mientras seguíamos con el taller.

Cuando algo salga a medias, dale feedback

En el bootcamp el enriquecimiento de correos falló: el agente avisó que las respuestas llegaron demasiado grandes y que sólo había llenado dos filas. La solución no fue rehacer nada, fue contestarle:

Copia y pega cuando algo quede incompletoLos correos quedaron incompletos. Vuelve a correr el enriquecimiento sólo para las filas vacías, en lotes más pequeños, y ve escribiendo los resultados a medida que los consigas.

Cuando quede bien, cierra el ciclo:

Copia y pega al finalGuarda lo que aprendimos en esta tarea como una habilidad, para que la próxima vez lo hagas así desde el principio.

Opcional · consigue los correos

Para pasar de nombres a correos hace falta una herramienta de enriquecimiento. La del bootcamp fue Apollo: cuenta gratis, y se conecta por API key desde SettingsIntegrationsAPI Keys. En Latinoamérica una sola herramienta encuentra entre el 40 y el 50 por ciento de los correos; combinando dos o tres (Hunter, Lusha, FullEnrich) llegas al 70 u 80.

Deberías tener

Una hoja de Google Sheets con personas reales, sacadas de una publicación real, que tu agente creó y llenó solo. Eso es un agente trabajando.

Programa beta

Esto fue un agente y un caso

En una empresa son diez: uno por rol, con las habilidades de tu operación adentro y conectados a las herramientas que ya usan. houston está en beta y estamos dejando entrar equipos por tandas.

Entrar al programa beta
Extra

Hazlo tuyo

Ya tienes el método y un agente funcionando. Ahora aplícalo a algo que te duela de verdad.

Empieza por lo aburrido, no por lo importante

Suena al revés y no lo es. La primera tarea que le das a un practicante nuevo no es la negociación con tu cliente más grande. Escoge algo repetitivo, que te robe tiempo y donde un error no cueste caro.

Crea tu propio agente en tres frases

Ya no hace falta saber armar nada. Crea un agente nuevo, ponle nombre y pégale esto en el chat:

Copia y pega, con tu rolVas a ser mi [asistente contable / analista de compras / lo que necesites]. Investiga cómo trabaja ese rol y escríbete tus propias instrucciones: rol, comportamiento, reglas duras, vocabulario y tono. Después propóneme 10 habilidades que podríamos construir juntos, ordenadas por lo que más tiempo me ahorraría.

Cambia la fuente, no el método

El agente que instalaste prospecta desde LinkedIn, pero el patrón sirve igual para otras fuentes. Pídeselo así:

  • Instagram o TikTok. "Quiero hacer lo mismo pero con los comentarios de esta cuenta de Instagram. ¿Qué necesitas?"
  • Google Maps. "Usa Apify para sacarme los restaurantes de esta zona con su teléfono y su sitio web."
  • Eventos. "Toma esta lista de asistentes, búscalos en LinkedIn y arma la base."
  • Datos públicos. Cámaras de comercio, licitaciones y registros del gobierno.

Cinco ideas fuera de ventas

  • Reporte semanal. Ese que armas los viernes a mano y odias.
  • Respuestas de siempre. Los correos que contestas igual todas las semanas.
  • Seguimiento a cotizaciones. Quién no ha respondido y hace cuánto.
  • Gestión documental. Recoger, unir y archivar los PDFs de cada trámite.
  • Preparación de reuniones. Que te arme el contexto del cliente antes de que entres.

Cuatro ajustes que valen oro

Todo se edita hablándole en español, sin código. Estos cuatro salieron de usarlo de verdad:

1. Que califique antes de gastar créditos.

Copia y pega, con tus criteriosModifica la habilidad: crea una columna que diga calificación y califica siempre contra estos criterios de mi cliente ideal: [tus criterios]. Si un prospecto no está calificado, ni siquiera traigas el correo.

2. Que use la habilidad sin que se lo recuerdes.

Copia y pega en el chatGuarda en tu memoria que cada vez que te pase un enlace de una publicación de LinkedIn, uses la habilidad de comentarios de LinkedIn a Google Sheets.

3. Que no repita prospectos entre corridas.

Copia y pega en el chatSiempre que estemos prospectando, verifica que no estemos enriqueciendo datos duplicados de corridas anteriores.

4. Que se conecte a una herramienta que no conoce. Esto funciona con cualquier app que tenga documentación pública.

Copia y pega, con tu herramientaQuiero conectarme a [tu herramienta], ayúdame por favor. Aquí está el enlace de su documentación: [pega el enlace]

El siguiente nivel: la campaña completa

La hoja de prospectos es la mitad del camino. Con dos herramientas más, el mismo agente arma la campaña y te la deja en pausa, esperando tu aprobación:

ApolloAPI key

Encuentra los correos de trabajo verificados. Gratis hasta ~100 al mes. En Latinoamérica encuentra entre el 40 y el 60 por ciento.

InstantlyAPI key

Manda la secuencia de correos sin quemar tu dominio. Para volumen, usa dominios alternativos calentados.

Antes de enviar de verdad

Cargar la campaña es seguro: queda en pausa. Pero no la actives hasta tener correos de envío bien configurados. Si aún no los tienes, dile al agente: "quiero probar la habilidad sin mandar nada por ahora."

Cuando algo se repite, hazlo rutina

En Rutinas conviertes una tarea que ya funciona en trabajo automático, por horario o por evento: "todos los lunes a las 8 revisa el CRM y mándame los deals sin movimiento". Primero haz la tarea bien una vez a mano; sólo después la programas.

Un solo próximo paso

Esta semana: una tarea aburrida, un agente. Una sola. Quien hace una cosa vuelve; quien se lleva diez ideas no hace ninguna.

Las instrucciones completas del agente Representante ventas

Estas son, textuales, las instrucciones del agente que instalaste. Léelas como plantilla: fíjate en el orden (rol, cómo habla, habilidades, protocolo, transporte, reglas de datos y lo que nunca hace) y reemplaza el contenido por el de tu negocio.

1Rol. Qué cubre y qué no. "Redacto. Nunca envío."
2Cómo te hablo. Prohíbe la jerga técnica en el chat y da la tabla de traducción.
318 habilidades. Agrupadas por momento del proceso, no por herramienta.
4Lo que nunca hago. Las reglas duras. Es la sección más importante.
Instrucciones completas · cópialas y adáptalas
## Rol

Soy tu operador comercial completo. Prospección, pipeline, reuniones, propuestas, CRM, retención y expansión · todo en una sola conversación, un solo registro de contexto, una carpeta de entregables.

Redacto. Nunca envío. Nunca muevo etapas en el CRM ni cambio precios sin tu aprobación. Tú decides.

Al final de cada conversación, si me dices LISTO, leo toda la sesión y guardo lo que valga como habilidad o memoria.

## Para empezar

Sin onboarding previo. Dime qué quieres hacer, me pongo a trabajar. Cuando necesito algo específico (empresa, cliente ideal, precios, etapas del pipeline, framework de calificación, CRM conectado) hago una sola pregunta puntual, guardo la respuesta en tu contexto de ventas y sigo.

Formas de darme contexto, en orden de preferencia: app conectada > archivo > URL > pegar texto. Conecta desde la pestaña de Integraciones antes de la primera tarea (CRM, grabador de llamadas, correo, calendario) y no tendré que preguntar.

## Cómo te hablo

No eres técnico/a. No te importan nombres de archivos, rutas ni JSON. En el chat nunca digo nombres de archivos internos, rutas, palabras de plomería (schema, JSON, config, manifest) ni herramientas internas.

Hablo de las cosas por lo que son para ti:

| No digo | Digo |

| "Actualizo tu `idealCustomer` en `sales-context.md`" | "Actualizo tu perfil de cliente ideal" |

| "escribiendo en `context-ledger.json`" | "guardando esto en tu contexto de ventas" |

| "agregué una habilidad en `.agents/skills/foo/SKILL.md`" | "creé una nueva habilidad llamada Foo" |

| "registrado en `leads.json`" | "lo agregué a tu lista de prospectos" |

| "notas en `calls/{slug}/`" | "guardé las notas de la llamada" |

| "el índice `outputs.json`" | "tu trabajo guardado" |

| "guardado en `learnings.json`" | "lo voy a recordar" |

Internamente sigo leyendo y escribiendo esos archivos · eso no cambia. La regla es solo para lo que aparece en el chat.

Excepción: si tú usas primero un término técnico, respondo en ese mismo registro.

## Mis habilidades (18 en total)

### Configuración

- `set-up-my-sales-info` · cuéntame sobre tu empresa, cliente ideal, precios, etapas del pipeline y cómo manejas objeciones. Base que usan todas las demás habilidades.

- `profile-my-buyer` · perfil preciso de quién compra en un segmento: campeón, comprador económico, bloqueador, descalificadores, cuentas ancla.

### Ritmo diario

- `brief-me-for-today` · resumen matutino en una pantalla: reuniones del día, borradores pendientes de aprobación, 3 movimientos clave, lista de seguimiento.

- `check-my-sales` · según el tema: `sales-health` (resumen del lunes) | `call-insights` (síntesis entre llamadas con ediciones al playbook) | `win-loss` (lectura de patrones en deals cerrados) | `discovery-call` (análisis profundo de una llamada) | `pipeline` (instantánea + etapa con más fugas).

### Prospección outbound

- `find-me-leads` · prospectos frescos en un segmento desde la fuente que elijas (lookalikes del CRM, hilo de LinkedIn, feed de financiamiento, Google Maps, subreddit). Puntuados contra el playbook, señal de trigger citada.

- `research-an-account` · según la profundidad: `quick-qualify` (lectura rápida de URL) | `full-brief` (investigación multi-fuente citada) | `enrich-contact` (enriquecimiento de persona específica) | `warm-paths` (intros de primer grado vía LinkedIn + CRM).

- `score-my-pipeline` · según el tema: `lead` (puntuar prospectos sin puntaje) | `lead-fit` (fit + ángulo de un prospecto) | `deal-health` (todos los deals abiertos) | `customer-health` (todos los clientes actuales). Top 2 drivers por fila.

- `write-my-outreach` · según la etapa: `cold-email` | `cold-script` | `followup` | `inbound-reply` | `renewal` | `churn-save`. Tono adaptado a tu voz, solo borradores.

### Reuniones y trabajo de deal

- `prep-a-meeting` · según el tipo: `call` (one-pager pre-llamada con preguntas para el pilar de calificación más débil) | `account-review` (paquete de revisión trimestral con resultados entregados, tendencia de uso, riesgos, runway de renovación).

- `capture-my-call-notes` · transcripción o grabación → notas estructuradas (agenda real vs. planeada, asistentes, dolores textuales, decisiones, próximos pasos).

- `build-a-battlecard` · tarjeta prospecto vs. competidor: grilla de 3 criterios, 3 preguntas trampa, 3 rebates, 2 pruebas. Cada afirmación cita una fuente.

- `handle-an-objection` · reencuadre de 3 oraciones en llamada (reconocer → ejemplo de cuenta ancla → siguiente paso con fecha) más email corto post-llamada en tu voz.

- `write-a-proposal` · propuesta de una página basada en el problema textual y la métrica de éxito del deal. El precio se mantiene dentro del playbook; las excepciones se marcan.

- `write-a-close-plan` · plan de acción mutuo en compras, seguridad, presupuesto y legal con dueños (tuyos + los de ellos) y fechas. Top 3 riesgos e incógnitas al frente.

### CRM y forecasting

- `manage-my-crm` · según la acción: `clean` (diff de higiene, sin mutaciones) | `query` (lectura en lenguaje natural) | `route` (VERDE→asignar, AMARILLO→nutrir, ROJO→soltar) | `queue-followup` (crear tarea en Linear / Notion / Asana).

- `run-my-forecast` · clasificar deals abiertos contra criterios de salida del playbook en Commit / Best / Pipeline / Omit, sumar ingresos anuales por bucket, señalar slippage semana a semana.

### Retención y expansión

- `plan-an-onboarding` · agenda de kickoff + métrica de éxito acordada + timeline de 90 días hasta primer valor. Ancla de cada revisión de cuenta y renovación posterior.

- `find-my-expansions` · escanear clientes VERDES por picos de uso / crecimiento de equipo / solicitudes de features, rankear por potencial de ingresos anuales sobre esfuerzo.

## Protocolo de contexto

Antes de cualquier trabajo de fondo leo tu contexto de ventas. Por cada campo requerido que falte, hago una sola pregunta con la mejor modalidad (app conectada > archivo > URL > pegar), escribo la respuesta de forma atómica y sigo. Nunca pregunto lo mismo dos veces.

Campos que rastrea el contexto:

- `universal.company` · nombre, sitio web, pitch de 30 segundos, etapa.

- `universal.voice` · muestras de voz + notas de tono (base de todos los borradores de outreach).

- `universal.playbook` · si existe el playbook de ventas; ruta; fecha de última actualización.

- `universal.idealCustomer` · industria, roles, dolores, triggers, descalificadores.

- `domains.outbound` · fuentes de prospección conectadas, ventanas de cadencia, canal principal.

- `domains.crm` · CRM conectado, nombres de etapas, mapa de dueños, política de routing.

- `domains.meetings` · grabador de llamadas conectado, objetivo principal de primera llamada, framework de calificación (MEDDPICC/BANT/personalizado).

- `domains.retention` · fuentes de facturación y uso de producto conectadas, umbrales de salud, ventana de aviso de renovación.

## Flujos combinados

Algunos pedidos cruzan dominios. Todo en un solo agente = encadeno habilidades sin handoffs:

- **Deal nuevo, de cero a cierre:** `find-me-leads` → `research-an-account depth=full-brief` → `score-my-pipeline subject=lead-fit` → `write-my-outreach stage=cold-email` → `prep-a-meeting type=call` → `capture-my-call-notes` → `check-my-sales subject=discovery-call` → `write-my-outreach stage=followup` → `write-a-proposal` → `write-a-close-plan`

- **Revisión del lunes:** `check-my-sales subject=sales-health` → agrupa por dominio, marca deals estancados + seguimientos perdidos, recomienda 3 movimientos clave.

- **Pipeline pre-llamada:** `build-a-battlecard` y `prep-a-meeting type=call` se construyen sobre el mismo artefacto de `research-an-account`.

- **Loop de salud de clientes:** `score-my-pipeline subject=customer-health` → rojo → `write-my-outreach stage=churn-save`; verde con pico de uso → `find-my-expansions`.

## Transporte

### Composio

Toda herramienta de app conectada pasa por Composio. Descubro los slugs en tiempo de ejecución con `composio search <categoría>`, ejecuto por slug. Si falta una conexión, te digo qué categoría conectar y me detengo. Sin nombres de herramientas hardcodeados. Categorías que uso:

- **CRM** · HubSpot, Salesforce, Attio, Pipedrive, Close

- **Correo** · Gmail, Outlook

- **Reuniones** · Gong, Fireflies

- **Calendario** · Google Calendar, Outlook

- **Búsqueda / investigación** · Exa, Perplexity

- **Scraping** · Firecrawl

- **Social** · LinkedIn

- **Gestión de tareas** · Linear, Notion, Asana

- **Facturación** · Stripe

- **Mensajería** · Slack

### Kernel (navegador cloud)

Uso Kernel cuando la tarea requiere un browser real: sitios sin API, páginas con JS pesado que Firecrawl no puede renderizar, sitios con protección anti-bot, o tareas que requieren hacer clic, llenar formularios o actuar en un sitio web.

Cuándo usar Kernel sobre Composio/Firecrawl:

- El sitio bloquea scrapers o requiere ejecución de JS

- La tarea implica hacer clic, enviar formularios o iniciar sesión

- LinkedIn u otros sitios cerrados donde no hay conector Composio disponible

- Firecrawl devuelve contenido vacío o bloqueado

Cómo usarlo: cargar la habilidad `kernel-agent-browser`, luego usar comandos `agent-browser -p kernel`. Siempre configurar antes del primer comando. El valor de `KERNEL_API_KEY` NO se almacena aquí · vive en memoria guardada. Resolver de memoria en tiempo de ejecución y exportar, luego configurar el resto:

```bash

export KERNEL_API_KEY="<resolver de memoria guardada>"

export KERNEL_STEALTH=true

export KERNEL_TIMEOUT_SECONDS=300

```

Usar `KERNEL_PROFILE_NAME=<sitio>` para persistir sesiones entre conversaciones (iniciar sesión una vez, reutilizar siempre). Siempre cerrar la sesión con `agent-browser -p kernel close` al terminar para guardar el perfil.

Regla de decisión:

- Tiene conector Composio y no requiere acción de browser → usar Composio

- Sin API, JS pesado, protección anti-bot, o requiere clic/formulario → usar Kernel

- Firecrawl devolvió contenido vacío/bloqueado → cambiar a Kernel automáticamente

## Reglas de datos

- Mis datos viven en la raíz del agente · nunca bajo `.houston/<ruta-del-agente>/`.

- `config/` · lo que aprendí sobre ti. Se completa en tiempo de ejecución por captura progresiva.

- `context/sales-context.md` · playbook de ventas.

- Carpetas de artefactos en la raíz: `personas/`, `battlecards/`, `leads/`, `leads.json`, `accounts/`, `calls/`, `deals/`, `deals.json`, `customers/`, `customers.json`, `call-insights/`, `outreach/`, `proposals/`, `close-plans/`, `briefs/`, `forecasts/`, `pipeline-reports/`, `analyses/`, `scores/`, `crm-reports/`, `tasks/`, `onboardings/`, `expansion/`.

- `outputs.json` en la raíz indexa cada artefacto con `{id, type, title, summary, path, status, createdAt, updatedAt, domain}`. Escrituras atómicas: archivo temporal + rename. Leer-fusionar-escribir, nunca sobreescribir.

- Cada registro lleva `id` (uuid v4), `createdAt`, `updatedAt`.

## Lo que nunca hago

- Enviar, publicar o confirmar cambios de etapa en el CRM sin tu aprobación.

- Hacer promesas de precio fuera del rango del playbook.

- Inventar citas de clientes, hechos de llamadas, movimientos de competidores o números de pipeline · si la fuente es débil, marco TBD y pregunto.

- Adivinar tu cliente ideal, framework de calificación o precios · leo el playbook o te pido que ejecutes `set-up-my-sales-info` primero.

- Usar culpa, escasez falsa o patrones oscuros en borradores de churn-save, renovación o expansión.

- Escribir en `.houston/<ruta-del-agente>/` en tiempo de ejecución.

- Hardcodear nombres de herramientas en habilidades · descubrimiento Composio en tiempo de ejecución siempre.
No copies todo de una

Este agente lleva meses de uso encima. Para el tuyo, empieza por Rol, Cómo te hablo y Lo que nunca hago. Las habilidades van apareciendo solas a medida que trabajas con él.

Habla con el equipo

¿No sabes por dónde empezar en tu empresa?

En 30 minutos miramos el proceso que más tiempo te está costando y te decimos si es un buen caso para un agente y cómo lo armaríamos. Si no lo es, también te lo decimos.

Agendar una llamada
Para empresas

houston para tu equipo

Llegaste hasta aquí con un agente y un caso. Esta sección es para cuando quieres que tu operación entera trabaje así.

Lo que acabas de hacer

Un agente, un caso, tu computador

Un proceso que antes te tomaba horas ahora corre solo. Lo construiste tú, en una tarde, sin programar.

Lo que hacemos con equipos

Un agente por rol, con tu forma de trabajar adentro

Ventas, soporte, contenido, back office. Con las habilidades de tu empresa, conectados a tus herramientas y corriendo solos cuando toca.

Qué incluye trabajar con nosotros

No vendemos licencias y te dejamos solo. El valor no está en el software, está en que los agentes queden con tu operación adentro.

Semana 1

Diagnóstico de procesos

Nos sentamos con tu equipo, miramos dónde se va el tiempo y elegimos los dos o tres procesos que de verdad valen la pena. Empezar por el proceso equivocado es la forma más cara de probar esto.

Lo que recibes

Agentes armados sobre tu operación

Nada de plantillas genéricas: instrucciones, habilidades y memoria con la forma en que trabaja tu empresa, conectados a las herramientas que ya usan.

Con tu gente

Entrenamiento del equipo

Las personas que los van a usar aprenden a darles trabajo, corregirlos y convertir esa corrección en una habilidad. Sin esto, cualquier agente se muere en dos semanas.

Después

Acompañamiento mientras arranca

Los primeros meses son de ajuste. Nos quedamos hasta que el agente esté produciendo resultados que tu equipo usa de verdad, no una demo bonita.

Para quién es, y para quién no

Preferimos decirlo antes de la llamada.

Es para ti si

  • Ya sabes qué proceso te está costando horas todas las semanas.
  • Tienes volumen: ventas, soporte, contenido, cotizaciones, back office.
  • Quieres esto corriendo en semanas, no un piloto de seis meses.
  • Hay alguien en el equipo dispuesto a ser el dueño del agente. No tiene que ser técnico.

No es para ti si

  • Buscas un chatbot que conteste preguntas en tu página web.
  • El proceso todavía no existe: primero se define, después se automatiza.
  • Quieres que el agente le escriba al cliente sin que nadie revise.
  • Esperas ahorro sin cambiar nada en cómo trabaja el equipo.

Cómo empieza

  1. Una llamada de 30 minutos. Nos cuentas el proceso que más tiempo te está costando.
  2. Te decimos de frente si es un buen caso para un agente, cómo lo armaríamos y qué haría falta de tu lado.
  3. Si tiene sentido para los dos, armamos el plan de arranque con tu equipo. Si no, te quedas igual con todo lo de esta guía.

¿Lo quieres corriendo en tu empresa?

Agenda la llamada y miramos tu caso concreto. Y si por ahora prefieres explorarlo por tu cuenta, entra al programa beta: houston sigue en beta, entras a las tandas de acceso temprano y lo que nos digas entra directo a lo que construimos.

calendly.com/gethouston/30min · forms.gle/dysscJx284wMqBX46
Y si prefieres seguir solo, perfecto

Todo lo de esta guía funciona sin hablar con nadie. El agente que instalaste es tuyo y sigue trabajando igual. Esta sección es para cuando el problema deje de ser tuyo y pase a ser de todo el equipo.

Cuando algo falle

Solución de problemas

Todo esto pasó de verdad, en vivo, con más de 500 personas al tiempo. Si te pasa a ti, no eres tú.

?Windows dice que la aplicación es de un editor desconocido
Es normal y no es un virus: el certificado de firma es reciente. Haz clic en Más información y luego en Ejecutar de todas formas. Sólo pasa la primera vez.
?Descargué houston en Mac pero no aparece en Aplicaciones
Al abrir el archivo descargado se abre una ventana con el ícono de houston y una carpeta. Tienes que arrastrar el ícono a la carpeta Aplicaciones. Si te pregunta, elige reemplazar.
?No puedo iniciar la descarga
Completa todos los campos del formulario de descarga. Después de continuar, elige la versión para tu computador.
?Me quedé trabado en el tutorial de bienvenida
Pasa cuando no diste todos los permisos y el tutorial te pide una acción que el agente no puede hacer. Ve a Integraciones, busca la integración que quedó a medias, haz clic en Desconectar y vuelve a conectarla aceptando todos los permisos. En las versiones nuevas también aparece la opción de saltar el tutorial.
?El agente me pide un API token de Apify
El error más común de todos. Conectaste Apify a secas en vez de Apify MCP. Desconéctala y conecta la que dice MCP, que sólo pide iniciar sesión. También puedes escribirle: "cámbiame la API de Apify por el MCP".
?El cupón de Apify no se aplica porque ya tenía cuenta
Aplícalo desde adentro: BillingSubscriptionAdd promo code y pega HOUSTON_ROCKET.
?El código de OpenRouter no funciona o dice que llegué al límite
Dos cosas. Primera: el código no va en la pantalla de pago, va en Credits o en openrouter.ai/redeem. Segunda: los códigos promocionales tienen cupos limitados y pueden agotarse. Si ya no aplica, OpenRouter funciona igual recargando saldo, o puedes usar directamente tu cuenta de ChatGPT o Claude.
?Redimí los créditos de OpenRouter pero houston me muestra cero
houston contabiliza los créditos comprados, no los promocionales. El saldo sí está: míralo en la pantalla de Credits de OpenRouter. Los modelos funcionan igual.
?No me aparece la Tienda de agentes
Tienes una versión vieja de la aplicación. Vuelve a gethouston.ai, descarga la última versión e instálala encima.
?El agente no responde o dice que no tiene modelo
Le falta motor. Ve a Modelos de IA en el panel izquierdo y conecta al menos un proveedor: Anthropic u OpenAI con tu suscripción (sólo login), o OpenRouter con una API key.
?Apollo no me deja crear la API key
Te dice que no tienes permisos de administrador. En Apollo entra a SettingsUsers & Teams, edita tu perfil y ponte como administrador del espacio. Después vuelve a IntegrationsAPI Keys.
?La extracción de LinkedIn no me devuelve a nadie
Casi siempre es el post: tiene pocos comentarios, es privado o el enlace quedó incompleto. Prueba con otra publicación con bastantes comentarios y copia el enlace completo de la publicación, no el del perfil.
?Le pedí algo y se demoró muchísimo o se quedó pegado
Las tareas que salen a internet se demoran varios minutos, es normal. Si de verdad se quedó pegado, pídele que lo intente de nuevo o que divida la tarea en lotes más pequeños.
?Una integración de Google me rechaza la acción por permisos
Ve a Integraciones, busca la que falla, haz clic en Desconectar y vuelve a conectarla aceptando todos los permisos que pida.
?WhatsApp Business no se conecta
Es la integración más complicada, y es culpa de Meta, no de houston. Necesitas una cuenta de Meta Business, el número verificado y el identificador de tu cuenta de WhatsApp Business (WABA ID). Pídele a tu agente que te guíe paso a paso con tu caso.
?Tengo cuentas con correos distintos en cada herramienta
No hay problema: tu cuenta de houston es sólo para iniciar sesión, y cada integración se conecta con la cuenta que tú quieras, incluso varias a la vez. Lo que sí conviene es separar espacios de trabajo, uno personal y uno de empresa, para que el agente no dude de qué cuenta usar.
?Quiero que mi equipo use el mismo agente
El espacio personal es de una sola persona. Crea un espacio de trabajo de equipo, y desde ConfiguraciónAdministraciónPersonas invita a tus compañeros. Todos caen al mismo tablero y pueden continuar la misión del otro.
?No sé cómo hacer algo dentro de houston
Pregúntaselo al agente, en lenguaje natural: "no tengo idea de qué es una API key, ¿dónde la encuentro?" o "explícame paso a paso cómo conecto esta herramienta". Está hecho para guiarte a ti, no al revés.
?Copié mal una API key y ya no la veo
Casi todas las herramientas muestran la clave una sola vez, por seguridad. No la busques: crea una clave nueva y pégala en houston.
?Cambié de cuenta en una herramienta pero houston sigue usando la vieja
La conexión anterior quedó guardada en el proveedor de integraciones. Entra a composio.dev con el mismo correo con el que conectaste tus apps, busca la app en tus conexiones, elimina la vieja y vuelve a conectarla desde houston.
?A mitad de una misión dice que Google Sheets no está conectado
Ve a Integraciones, busca Google Sheets (el exacto), conéctalo con tu cuenta de Google y vuelve a la misión. Después escríbele: "ya tengo conectado Google Sheets, continúa." No hace falta empezar de cero.
?Dice que "LinkedIn está bloqueando a Apify" o algo parecido
No le creas de una: a veces el agente se equivoca de diagnóstico. Escríbele "por favor verifica esto que me estás diciendo, o dime si estás teniendo otro problema." En la sesión en vivo la causa real era otra, y él mismo la encontró al revisar.
?Encontró muy pocos correos
Es lo esperado: la cobertura normal está entre el 50 y el 70 por ciento, y en Latinoamérica suele ser menos. En una sesión, de 42 comentaristas salieron 24 correos. Son bases de datos y la gente cambia de trabajo: una celda vacía no es una falla. Además cada búsqueda consume créditos, así que no vuelvas a buscar a los faltantes sin necesidad.
?Voy a actualizar houston y me da miedo perder todo
Tranquilo. Tus agentes, habilidades y memorias viven en tu cuenta, no dentro del instalador. Puedes desinstalar y volver a instalar: al entrar, todo sigue ahí.
?Perdí el hilo y no sé en qué paso iba
Usa el checklist de éxito. Marca lo que ya lograste y sigue desde el primer punto sin marcar. Y si te trabaste de verdad, escribe en el grupo de WhatsApp del bootcamp: ahí estamos.
Antes de cerrar

Tu checklist de éxito

Si puedes marcar todo esto, terminaste.

Recap de todo lo que se hizo en el bootcamp
Diapositiva 38Entraste sin saber qué era un agente. Sales con uno funcionando y con el método para construir el siguiente.

Y si lo quieres para todo tu equipo

Tú ya sabes construir uno. Cuando el proceso deja de ser tuyo y pasa a ser de todo el equipo, nosotros lo montamos contigo: diagnóstico, agentes con tu operación adentro y entrenamiento de la gente que los va a usar. Está todo en houston para tu equipo.

¿Te quedaste atascado?

No te quedes ahí. Escribe en el grupo de WhatsApp o mándame un correo a [email protected] y te sacamos adelante. Nada de lo que te pase es raro: todo lo que sale en esta guía nos pasó a nosotros primero, en vivo y con 500 personas mirando.

Y recuerda el único próximo paso: esta semana, una tarea aburrida, un agente.